NoSQL

在经过几年的开发后，近日NeoTechnology发布了基于Java的图形数据库Neo4j 1.0，它遵循着属性图形数据模型。InfoQ有幸采访了NeoTechnology的COO Peter Neubauer以深入了解此次发布的Neo4j及其向开发者所提供的功能。

图数据库属于专业非主流数据库，但非SQL型数据库正逐步得到主流的认可，Neo Technology的开源数据库Neo4j获得1060万美元的融资就是最新的佐证。这笔资金由Fidelity Growth Partners为首的风投公司提供，这个项目也是这家风投公司的第一笔投资。

Neo4j很早就在说，会推出一个嵌入在Python中的图数据库模块，让Python可以通过图数据库的API操作本地文件以存储图结构的数据(类似于很多支持SQLite的类库)。而今天Neo4j终于在官方博客上兑现了其承诺，并为自己的多次跳票表示抱歉。

Hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

Oracle最近发布了一种大数据设备，其中运行有Oracle NoSQL Database，它是基于Oracle Berkeley DB Java Edition的新键-值存储系统。该系统的特性包括：十亿行级的记录存储能力、TB级的B-树存储能力、ACID事务、CRUD、分片(sharding)、无单点故障、通过数据中心间复制进行灾难恢复等等。

IT正在由传统的关系型数据库转向新出现的NoSQL和NewSQL。虽然关系型数据库可能永远都不会消亡，至少短期内不会消亡，但是它们正在日渐式微。

sorted set是set的一个升级版本，它在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序。操作中key理解为zset的名字。

空前的数据量正在驱动商业寻找传统关系型数据库的替代方案,它已经为我们服务30多年了(今年5月份ACM刚刚给关系型数据庆祝40岁生日).总体来讲,这些替代方案就是目前知名的“NoSQL数据库.”

2009年开始掀起的“NoSQL革命”在Web领域造成了极大的反响，Twitter也在2010年对其Tweets数据类型引进新生的NoSQL数据库。近日，国外知名网站readwriteweb.com企业频道作者Klint Finley撰写了一篇有关“Twitter放弃MySQL转而使用NoSQL缘由”的文章。

关系数据库模型已经流行了几十年了，但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL，正在引起企业的注意。下面是关于它的优势和劣势的一个概述。二十多年以来，对数据库管理来说，关系数据库(RDBMS)模型一直是一个占统治地位的数据库模型。

随着web2.0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。(“NoSQL”一词最早于1998年被用于一个轻量级的关系数据库的名字。)

set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作，操作中key理解为集合的名字。

在当今的IT界，现代的NoSQL和“NewSQL”处理数据的方式已经超越了传统的关系数据库。传统关系数据库可能永远不会消失——至少不会很快，但其辉煌的日子已经远去。

Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。链表的最大长度是(2的32次方)。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。

本篇要评测的NoSQL产品是Redis，可以把它的功能理解为一个Key-Value的数据结构操作，数据都保存在内存中定期刷新到磁盘，以极高的读写效率而备受关注。国内的新浪微博就大规模的使用了Redis来存储用户关系和计数。

现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Amazon都在大量应用NoSQL型数据库。本文以NoSQL在国内知名的互联网公司应用为案例，为大家细数国内NoSQL数据库的应用情况。

NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、 Membase、Neo4j和HBase进行了比较。

作为企业架构师，我的职业习惯之一，就是不断的探求各种新的有前景的概念和思想，看其是否有潜力为我所服务的来自各行各业的企业客户带来价值。同样出于对这种理念的追求，我对NoSQL领域的关注了也有一段时间了，甚至从这个术语产生(或者错误的产生?)之前就开始了。

NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。NoSQL不像传统的关系型数据库，其种类繁多，且各有各的优势和缺点，对于DBA来说如何区分彼此的不同是一件比较头痛的工作。在本文中，我们就将进一步为您接受关于NoSQL数据库的分类以及各自的优缺点。

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。