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虽然在昨天的TOP500.org官网就已经公布出了最新的排名，但是作为官方来说，必要的颁奖仪式还是有的，从而也显示出第一名的实至名归。美国时间13日下午17点30分，TOP500发布会在盐湖城SC12大会会场正式召开。来自全球的媒体和参赛者见证了这一盛况。

如今，英伟达NVIDIA的Tesla对于超算应用来说提供了强大的支持，更快的运行速度、更好的编程体验成为了大家选择异构计算的根本原因。从这个角度来说，英伟达NVIDIA已经不再像几年前那样仅仅是一个图形芯片的制造商，随着移动互联网和云计算、超算的兴起，英伟达NVIDIA已经成为新处理器时代的领军企业。

开普勒架构GK110核心的Tesla K10在超级计算机中大放异彩之际，NVIDIA又确认说，未来的Tesla产品线将会整合64位的ARM CPU核心，提供GPGPU加速计算能力。NVIDIA Tesla表示：“Tesla将在不远的将来具备GPU计算能力。就在这个十年的某个时候，我们会在Tesla产品线里同时整合CPU、GPU核心。”

现任 NVIDIA 高性能计算开发技术中国区经理，主要负责 GPU 并行算法的开发及优化。之前他在 NVIDIA 美国总部任高性能计算高级工程师，主要负责商业 CAE 软件及分子动力学软件中 GPU 求解器的开发与优化。曾获南开大学科学计算及应用软件系学士学位及斯坦福大学物理系计算物理方向博士学位。

邓培智于2002年2月加入 NVIDIA 公司，其间曾经从事过工程师和亚太区技术市场经理等职位。现在负责NVIDIA公司全中国区域内CUDA 以及 HPC 市场与技术推广工作。在加入 NVIDIA 公司之前，曾经在研究单位从事物理方面的研究。

邓培智介绍，Nvidia公司强调CPU+GPU异构计算的模式应对大规模并行计算带来的挑战，GPU在并行计算领域拥有天然的优势，通过和CPU协同作用，整体系统达到最高效率

如今，传统的CPU运算已经进入了十字路口，虽然CPU计算依然可以继续发展，但是随之带来的技术和应用难题也在不断增加。恰好GPU计算的出现在很大程度上弥补了应用上的缺陷，本次英伟达和浪潮的合作正是看到了未来GPU应用的广阔发展前景。世界是多元的，也是多彩的，GPU计算的时代已经到来。

浪潮高性能服务器总经理刘军认为：“GPU计算技术如今已经成为构建超级计算机系统的潮流技术，然而要更好的推动GPU计算技术及应用在中国的发展，需要培养卓越的GPU计算技术及应用人才来应对GPU并行算法、编程效率及大规模计算性能上的挑战。 GPU卓越人才计划就是浪潮和英伟达应对这些挑战的措施。”

2012年8月23日-24日，浪潮集团和英伟达公司在北京联合举办了基于CPU-GPU异构计算技术架构及CUDA应用技术的中国ICCE工程师认证培训。来自北京大学、中石油、中国科学院、中国林业科学院、东北大学、中南大学等数十家科研单位、高校和企业的技术工程师参与了此培训。

上月中旬在德国汉堡举行的国际超级计算机大会(International Supercomputing Conference)上，第39届TOP500排行榜正式出炉。在本次榜单上，基于IBM BlueGene/Q system的“红杉”(Sequoia)以16.32 petaflop/s(千万亿次/每秒)的运算速度登顶TOP500。

CAPS entreprise宣布其将使用CAPS OpenACC编译器，首次在AMD Firestream、Intel MIC和NVIDIA Tesla三大主流硬件平台上演示加速应用程序。

CAPS entreprise和JCC-GIMMICK宣布由于HMPP异构编译器最新颁布支持OpenACC 标准，TSUBAME 2.0的用户正受益于OpenACC 1.0指令语法。这进一步加强了东京工业大学全球科学信息和计算中心对TSUBAME用户提供高层次解决方案来简化众核程序设计的承诺。

英伟达今天发布了英伟达VGX平台，该平台让IT部门能够利用PC或工作站的图形和GPU计算性能来为使用任意联网设备的员工打造虚拟化台式机。

英伟达公司宣布，全球最大的基因组研究所华大基因正在推出一项服务，该服务让世界各地的研究人员能够以较低的价格在云端执行下一代定序(NGS)生物信息学分析。

英伟达公司宣布，LLVM现已支持英伟达GPU，从而让更多的研究人员、独立软件供应商(ISV)以及编程语言能够利用GPU加速的优势。LLVM是一款在业内极其流行的开源编译器。

2012 年 5 月 17 日 消息， 英伟达公司于今日发布了全新系列的英伟达 (NVIDIA) Tesla GPU，该系列产品基于革命性的英伟达 (NVIDIA) Kepler GPU 计算架构，这款架构让更广范围的高性能计算 (HPC) 科学与技术应用程序能够更轻松地利用 GPU 加速的计算性能。

2012 年5 月11 日消息，英伟达公司近日宣布，LLVM 现已支持英伟达 GPU，从而让更多的研究人员、独立软件供应商 (ISV) 以及编程语言能够利用 GPU 加速的优势。LLVM 是一款在业内极其流行的开源编译器。

提起NVIDIA我们知道这是一家图形领域的领导者，而随着新兴移动计算的崛起，NVIDIA早在2008年2月份就推出了Tegra品牌的移动芯片，正式加入到移动计算的大军之中。经历三载卧薪尝胆之后，NVIDIA在2011年11月份发布了业界首款4+1核Tegra 3芯片，这一发展趋势很好的印证了PC的多核发展之路。

2012年3月29日消息，英伟达公司近日宣布，俄罗斯两台性能最强的超级计算机将采用英伟达GPU，以解决各个领域中全球最具挑战性的科学难题。

Nvidia于3月22日发布了首款基于下一代 Kepler图形架构的GPU(图形处理器)NVIDIA GeForce GTX 680(以下简称“GTX 680”)。