数据处理

　在过去的几年中，雪崩的数据，包括结构化和非结构化数据，推动组织到了一个突破点，大数据时代俨然已经到了。大数据不仅体现为数据量的惊人增长，更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。

大数据是推动企业数据分析投资的一个重要驱动力，优秀的数据分析能力恰恰是当今金融市场最需要的创新关键所在。

多数企业中，IT人员花费大量精力用于保护敏感数据不受外部攻击。甚至内部恶意访问也可以通过一些最佳实践来降低，例如控制权限、管理网络账户和升级人力资源策略来区分雇佣和解雇。IT不能保证总是勤勉工作，而且在终端数据防丢失方面发生问题很多是因为试图监控和防范潜在风险工作本身的复杂性。

数字领域存在着1.8万亿GB的数据，而企业数据正在以55%的速度逐年增长。其中纸质文件、报告、视频和音频文件、照片、传真件等80%的非结构化数据，从2010年到2020年将以44倍的发展速度迅猛增长。

对于大数据、商业智能分析，如果我们要做一个很复杂的商业智能分析，数据量可能是非常大的，在一些行业或者是企业应用，他只是在某一些模型上面，他可以做这种在线的分析。

对大数据与BI，还是非常的震撼的，我们也有做BI工具以及BI的分析，但是结合公司业务的模型分析，我们基本上没有怎么做。

BI为什么这么火?这是因为BI现在到了冰火两重天这样的局面。火是什么?信息化的浪潮已经普遍，信息化和信息所产生的数据已经非常普遍。企业数据越来越多，越希望从数据里面挖掘一些有价值的信息。所谓“冰”，就是BI比较难以成功，那么BI事情难搞到什么程度?据国外的统计，BI的失败率大概在60%到70%。

毋庸置疑，数据已成为企业的重要资产，也是企业竞争力的重要武器。企业业务的成功，需要及时、完整和准确的数据提供支持。

数据会成为资产，数据不见得资产，数据是你的金钱，我们对数据成为资产领域里面谈了六种商业模式，托尔思里面属于大数据提供商的定位。

　　现在随着信息技术发展，现在面临着性能、能耗，以及终端规模几方面的挑战，必然以数据为纽带，以物联网和云计算，这两种计算模式为基础。

大数据来源于人、机、物同时服务于人、机物，大数据时代系统软件，特别是操作系统有待于进一步发展，人、机物融合大数据将推动web进入崭新web3.0时代。

大数据非常热也有反对者，现在也有盲目的大数据崇拜者，主要就是言必称大数据，现在网格计算、云计算、大数据，这三个热门词，大数据远远超过其它两个

经过几十年信息化发展包括原来的纵向的信息化系统包括信息孤岛建设，实际上达到非常好的阶段，纵向部门的信息化系统，行业信息化系统已经非常领先。但是数据依据类别、行业、部门、地域被隔离的现象非常严重，数据之间的关联性被人为的割裂和遗忘，造成在经济管理中遇到很大的现实困境。

2013年将会是发展的顶点，越来越多的行业对大数据应用持比较乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业更多一些比如百度、淘宝等。

大数据时代将带来更大的历史机遇，并形成新的产业机会。同时也面临着一些信息治理和管理的巨大挑战。

　　“国内IT尤其是软件企业在布局大数据方面，已经落后。”曹开彬认为，这主要是国内企业在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱。

今天，随着云计算模式的兴起以及社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现，信息类型、来源变得前所未有的复杂，数据量也在爆炸般的急剧膨胀，那么，当你拥有人类史上从未出现过的压倒性 Big Data 时，里面还藏有多少你还没发现的“飓风与草莓夹心饼干”?

5月17日消息，以主题为“洞察·优于析·智于行”的2012 IBM 智慧的分析洞察论坛在京召开。IBM院士、信息管理副总裁兼信息管理首席技术官Tim Vincent在论坛上做了智慧的分析洞察且行且易的主题发言。

5月17日消息，以主题为“洞察·优于析·智于行”的2012 IBM 智慧的分析洞察论坛在京召开。在智慧的分析洞察论坛上正式发布全新软件及咨询服务解决方案，全面支持智慧的分析洞察(Smarter Analytics)战略。

近来，公安部门开展严打侵害公民个人信息犯罪的行动，然而在信息化时代，个人信息泄露的渠道之多让人们面对的形势变得更为复杂。手机、电脑等数据设备在修理、数据恢复过程中存在的显著漏洞，使“艳照门”不再是陈冠希的“专利”。