商业智能

BI作为一种“新瓶装旧酒”的技术，在中小企业信息化应用过程中，却再次得到了用户的认可，据不完全统计，2011年的BI市场规模将会达到45亿。

　通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。

有了决策支持系统，我们每个月的财务分析、销售分析、成本分析等会议可以做到有的放矢。以成本为例，不但集团知道各个子公司的成本状况，子公司也清楚兄弟公司的成本状况，这样开会时就可直奔主题，为什么这个厂生产一吨水泥的成本比另外一个厂要节约出一倍的成本。

企业在年终放假的时候，用户一把都用不着系统。此时项目管理员需要将服务器关闭。毕竟服务器已经运行了一年，要让其休息一段时间。在这种情况下，项目管理员需要作一项工作

　通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立场、观念、、方法等方面的冲突，不仅仅在人际管理方面会陷入僵局，而且对BI软件的怀疑也会江中。

中心辐射型设计是良好的BI性能的基础。如果想用单独一个数据仓库来处理一切事务，您需要对它进行数据整合、加载和查询等方面的优化，这是一个艰巨的任务。当您的BI工作负载较轻时，它应该是可行的，但是它不会随着业务用户增长或查询量增加而扩展。

失败的项目管理员，各有各的不幸。笔者从事了多个BI项目的实施，也带过不少的BI项目管理员。对这些项目失败与成功的案例进行分析，笔者发现BI项目管理员有四大悲哀。不知道各位读者是否也有这种悲哀呢？

何为BI项目，相信大家说起BI项目，能说出一大堆的名词，如数据仓库、多维分析、ETL、数据挖掘、数据联动与钻取等等，但很少有人将这些内容联系起来给出一个完整的理解，那么何谓BI项目，我的理解是BI项目应该包含如下内容

有价值的信息分散在企业的各个角落，这是信息管理领域早已公认的事实，同时也是多年来未被攻克的一个难题。在BI(商业智能)的数据挖掘技术不断演进的同时，隐藏于一个简单Web页面之后的企业搜索技术的介入，有望为企业用户提供一条快速、简单且更加理想化的信息访问通道。

Sharepoint 2010增加很多BI的特性，Chart WebPart功能和asp.net的中chart控件基本一样，可以通过使用基于 Web 的配置向 SharePoint 网站添加丰富的图表，将图表连接到各种来源的数据，例如 SharePoint 列表、外部列表、业务数据服务、Excel Services 和其他 Web 部件。我们简单看下

为了提高每一个系统处理多类型、复杂数据的能力，我们需要做这一工作。虽然我们展示了一些新数据整合案例，但是许多公司需要取得重大进步才能面对来自技术和业务的挑战。在今后，整合仍然会沿着易用、内嵌应用、以终端用户为重点这条道路发展。

对于行业ISV和SI而言，他们专注的企业业务系统已经渐驱完善，业务可拓展空间在逐渐缩小，那么他们业务新的增长点在哪里？事实上，如今商业智能已经由企业的可选项变为必选项，客户需求在推动着ISV和SI走向商业智能，商业智能也必将成为ISV和SI业务新的增长点。

越来越多地在SaaS模式下提供的BI工具将推动自助服务BI的深入发展，推动BI得到更广泛地应用。

当今社会是一个信息爆炸的时代，作为深入一线的企业销售部门的人员来讲，如何制定销售策略；如何挖掘商机；如何有效布局市场；如何控制客户流失率等等都需要大量的数据信息的支撑。

面对这些挑战，传统媒体正在积极应对。而BI(商业智能)分析技术，正是能够帮助传统媒体在目前激烈的广告大战中抢占优势的有力武器。除了可以帮助传统媒体应对挑战并增加发行量以外，BI分析技术还可以在传统媒体的印刷产品和网络产品之间起到沟通桥梁的作用。

企业经过多年的信息化建设，积累了大量的数据，很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用，比如在ERP之上实现统计报表和分析。但是如此以来，很多有价值的信息隐藏在企业的应用系统、数据集市、或者电子表格中，很难获得真正的整体信息。

理赔数据的多面性也意味着从理赔数据着手反欺诈的手段呈现多样化，成熟保险市场较常用的利用理赔数据反欺诈的手段包括：基础理赔数据分析法、预测模型法、数据库搜索法、以及社会网络分析法。

随着信息科技和互联网络不断深入人们的生活，电子商务将在未来的消费和营销中发挥举足轻重的作用。经过早期粗放式的发展，电子商务企业将如何在消费经济转型的过程中争取优势的地位呢？我们对2011年的电子商务发展大胆展望：围绕电子商务的产业融合将成为电子商务发展的下一阶段重点。

Tim O’Reilly是O’Reilly媒体公司的创办人，也是自由软件和开源运动的倡导者。在2010年即将结束之际，他谈论了数据挖掘方法、预测分析方法，以及为什么移动传感器是他认为的未来计算的核心。

　　Gartner分析师House表示：“首席信息官CIO们必须确保企业将BI（商业智能）方案视为‘商业文化的转型’，而不是当成一个项目来看待。”