HPC

在可视化过程中需要考虑的另一个重要方面就是协同可视化。接受采访的所有专家、学者都认为协同是可视化的一个重要环节。在处理研究问题的过程中科学的流程以及彼此的协作已经成为可视化的首选。在佛罗里达州立大学这样的一些研究机构，在实施设计时协作是必不可少的。

为解决这些问题，NVIDIA采用了两项关键技术——G80统一图形与计算架构(最先采用于GeForce 8800、Quadro FX 5600与Tesla C870 GPU)和CUDA。CUDA作为一种软硬件架构，可采用多种高级编程语言对GPU进行编程。

本文横向比较英特尔、NVIDIA、AMD的高性能计算策略和产品方案。

人的大脑具有不可思议的能力，当数据以可视化形式呈现时，大脑能够检测出其中的模式及相关差异。随着高分辨率显示进入商用而且分布式计算新技术的出现，使将显示聚合到显示矩阵中并区分图像渲染问题成为了可能，而采用这种方式显示图像的有效分辨率将大大增加。

当今半导体领域，只有一种芯片能以3倍于摩尔定律的速度发展，只有一种芯片能够在PC领域挑战甚至超越同时期生产的CPU产品，只有一种芯片让图形业界的创作者和无数游戏玩家为之疯狂，这就是GPU(Graphic Processing Unit)——图形处理器。

GPU.NET 2.0支持Mono，除了Windows外，它还可以在Linux与Mac OS X上构建并部署计算密集型应用。GPU.NET是个托管解决方案，用于编写运行在GPU上的计算密集型.NET应用。该平台拥有自己的编译器与运行时，目的在于消除可能会降低运行速度的中间库，并且可以生成能够运行在多种系统上的跨平台二进制文件。

有些应用程序需要一个既能提供高性能、高容量、高效率又能很容易部署、整合及管理的文件系统解决方案，这时候最佳选择就是Dell&Terascala HPC 存储解决方案(DT-HSS)。

本文介绍Tesla GPU计算解决方案概览。

近日，曙光“星云”高性能计算机系统成功部署于复旦大学，并作为校级高性能计算平台为全校广大师生提供高性能计算教学和科研服务。该系统采用我国自主设计的HPP体系结构、曙光最新的符合SSI标准的模块化刀片服务器TC3600计算节点和全线速QDR Infiniband互联网络。

浪潮在北京张裕爱斐堡国际酒庄举行“应用 创新”2011年浪潮高性能计算应用技术交流大会，旨在了解用户应用需求，探讨最新的发展趋势，为用户提供一个分享应用心得的交流平台。会上，IT168记者就高性能计算应用与发展趋势采访了浪潮高性能服务器产品部总经理刘军先生。

故事开始于2006年6月，中国传媒大学正式立项建设一个高性能计算平台，就在五年之后的今天，中国传媒大学高性能计算中心已经有了三套HPC集群系统，并成功地从HPC系统的应用者转变成研究者，引领着传媒领域HPC的发展方向。

Dell的GPU解决方案具有非常大的灵活性，并将主机节点的选择权交给了用户。本文展示Dell PowerEdge? C410x PCIe扩展机架(expansion chassis)以及与之相关的三大主要的主机节点：Dell PowerEdge C6100，Dell PowerEdge C6105以及Dell PowerEdge C6145。

这篇文章接下来的部分将描述三种HPC存储方案：(1)联机永久存储(有时被称为主存储)，(2)高速高速暂存器，(3)分类存储。每一种解决方案都将对整个数据生命周期(从产生到最后归档，打个比方说就是从摇篮到坟墓)起作用。

7月14日，中国高性能计算应用创新的领导厂商浪潮在北京主办了本年度规模最大的高性能计算用户盛会——2011年高性能计算用户应用交流培训大会。

以“应用 ? 创新”为主题的2011年浪潮高性能计算应用技术交流大会将于7月14日在京召开。

只使用CPU执行这种复杂的视频后期处理算法，每1小时的视频大约需要6个小时来处理，当处理结果非常关键时，这种解决方案显然是不可行的，相反，Tesla GPU让MotionDSP的IkenaISR软件可以在200毫秒内处理任何实时视频源，而且不需要昂贵的CPU集群计算系统。

亿万富翁大卫?H?默多克(David H. Murdock)当初往北卡罗莱纳州研究园区注资5亿美元时，他的设想是建立世界上首屈一指的营养和疾病研究中心。这家公私合资企业旗下包括大卫?H?默多克研究所(DHMRI)，当初设立这个公共慈善机构是为了支持北卡罗莱纳州研究园区从事开拓性的研究工作。

集群计算以及部门和工作组高性能计算系统大型计算能力的持续增长已经对存储架构提出了挑战。输出数据的传统存储方法是通过一个或多个经由存储区域网络(SAN)或直连存储(DAS)连接到存储的服务器使用网络文件系统(NAS)

中国科技大学量子国家实验室是我国量子信息事业的开创者和主要基地。这是我国量子信息领域的部级重点实验室，该实验室的建立表明了量子信息研究从此步入国家重点支持的领域。该实验室长期从事量子通信与量子计算的理论与实验研究，做出了一系列原始创新成果和自主知识产权。

英特尔集成众核(Intel Many Integrated Core，MIC)架构是英特尔公司现有产品(包括英特尔至强处理器在内)的另一个关键补充，它旨在引领行业进入百亿亿次计算时代。相比多核的英特尔至强处理器，英特尔集成众核(MIC)架构具有更小的内核和硬件线程，以及更宽的矢量单元。