数据仓库

星形模型(Star Schema)和雪花模型(Snowflake Schema)是数据仓库中常用到的两种方式，而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。

2012年8月16日消息，以“智汇数据 集聚价值”为主题的2012 informatica 全球巡展在京拉开帷幕。来自informatica的管理层与嘉宾深入探讨了IT产业的变革、数据集成的挑战和影响行业的发展趋势，并向国内用户全方位展示了informatica最新数据集成平台中的创新亮点。

长虹决策支持系统建设项目将分期进行。在项目一期，将重点研讨业务难点问题的解决方案，并建成数据仓库基础平台，建设决策支持基础应用;今后，将把源系统中所有的数据集成进入数据仓库，实现基于数据仓库的管理分析类业务应用。

对于企业来讲，大数据时代，如何把数据转换成信息，从而形成价值，最他们关心的最终目标，但我们看到面对大数据的处理，无论是国内的服务商，还是企业用户应用还处于初级阶段，企业想要把大数据完美应用还需要很长一段路要走。

在7月27日上午的主会场上，SAP全球高级副总裁、中国区总裁萧洁云发表了“盛会 盛况”的欢迎致辞。作为新一代的科技行业领导者，萧洁云在商业软件和移动技术行业拥有20多年的工作经验，并对的SaaS、移动解决方案以及新的商业模式有着非常前瞻性和深入的理解。

在7月26日的国际交流专场上，来自SAP的卢东明、T-Mobile的客户代表Alison Bessho以及Sidharth Shriram Grop的Subodh Dubey共同介绍了“大数据平台助力实时业务，客户如何使用SAP HANA”。

在7月26日的行业与业务管理论坛上，来自SAP的技术专家分享了医疗卫生行业的信息化建设和部署案例成果。香港圣保禄医院是一家香港私立医院，近几年，香港医疗服务改革和医疗财政改革提出了对患者电子数据的要求，患者数据可以随患者在医疗机构之间流转，并允许数据交换。

全球金融市场竞争日趋激烈，各大银行的产品和服务差异越来越小，银行正将赢利聚焦点转向“以客户为中心”。全球领先的数据分析解决方案厂商Teradata天睿公司再度助力中国第五大商业银行——交通银行，以数据仓库平台为基础，构建事件式营销系统，实现了经营效益与管理效率双丰收。

本文分析了创建数据仓库时应考虑的重要问题，在构建数据仓库项目时，技术问题总是很容易解决；而企业文化问题则通常是导致数据仓库项目失败的原因。

普华永道最近发布的一份报告指出，数据分析将成为企业知识工人的必备技能，在建设企业数据分析文化的过程中， CIO需要扮演导师和楷模的角色，并重新赢得企业信息化领导地位。

随着因特网的迅速发展，网页、文本、音频、视频、图形等非结构化数据飞速增长，形成了关系数据管理与非结构化数据管理的“两极”市场。

　在过去的几年中，雪崩的数据，包括结构化和非结构化数据，推动组织到了一个突破点，大数据时代俨然已经到了。大数据不仅体现为数据量的惊人增长，更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。

传统的ERP(Enterprise Resource Planning 企业资源计划)系统属于典型的联机事务处理系统，系统强调的是密集的数据更新处理性能和系统的可靠性，其业务数据的模式是针对事务处理系统而设计，所以数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业的管理决策层进行业务上的查询、分析和决策。

多数企业中，IT人员花费大量精力用于保护敏感数据不受外部攻击。甚至内部恶意访问也可以通过一些最佳实践来降低，例如控制权限、管理网络账户和升级人力资源策略来区分雇佣和解雇。IT不能保证总是勤勉工作，而且在终端数据防丢失方面发生问题很多是因为试图监控和防范潜在风险工作本身的复杂性。

大数据时代的信息爆炸，使得分布式/并行处理变得如此重要。无论是传统行业，还是新兴行业(特别是互联网行业)，日常业务运行所产生的海量用户和服务数据都需要更大的硬件资源来处理。需要并行处理的应用领域主要为网页搜索、广告投放和机器翻译等。

数字领域存在着1.8万亿GB的数据，而企业数据正在以55%的速度逐年增长。其中纸质文件、报告、视频和音频文件、照片、传真件等80%的非结构化数据，从2010年到2020年将以44倍的发展速度迅猛增长。

花了五年的时间做了现在的数据仓库，期间有一些印象比较深，比如投入产出。碰到的主要问题是：因为现在数据仓库差不多把公司都统一了，数据都是从我们这里出，但是不同的用户会有不同的

对大数据与BI，还是非常的震撼的，我们也有做BI工具以及BI的分析，但是结合公司业务的模型分析，我们基本上没有怎么做。

毋庸置疑，数据已成为企业的重要资产，也是企业竞争力的重要武器。企业业务的成功，需要及时、完整和准确的数据提供支持。

大数据非常热也有反对者，现在也有盲目的大数据崇拜者，主要就是言必称大数据，现在网格计算、云计算、大数据，这三个热门词，大数据远远超过其它两个