ERP实施

ERP企业资源规划是个企业级的管理软件，涉及到企业管理的方方面面，作为一个管理系统在实施上考虑并不仅只是软件本身所蕴涵的管理思想，还有企业固有的特色。

越来越多的企业开始感觉到严寒带来的危机，特别是中小企业，面对激烈的市场竞争以及产品同质化的现状，生存变得异常艰难，如何通过个性化的营销，挖掘出更多的消费者并且满足消费者的需求已经成为中小企业未来生存关注的焦点

我们可以看到今天的零售企业已经越来越注重电子商务以及IT所带来的价值，并且CIO们正在努力借助IT这一先进的工具帮助企业最终实现管理的提升、竞争力的提升。

我们也看到在企业中，当今的CIO已经不把上线ERP作为荣耀来炫耀，而在多年前，谁能想到ERP还是一个不成熟的产品，历历在目的失败让众多的企业尝试了痛苦。忆苦甜，翻出过去ERP失败的“老黄历”，结合ITPUB版主发出的热贴，整理了过去ERP失败案例，以享更多的企业IT负责人，给与了我们现在更多的警示。

ERP投资中的价格问题就是总拥有成本TCO的问题。它主要考虑包括ERP系统的实施、集成、运营、维护等各个方面的成本。

对于采购量比较大的企业，经常会存在框架合同的业务。如减速机、钢材等等。在这篇文章中，笔者就框架合同这个业务在SAP系统中如何实现、及相关的注意事项做一些说明。总来的来说，框架合同基本上是SAP系统的标准功能。当然，也会根据企业的实际情况做一些后台配置和开发。

中国ERP已经走过了30年的发展历程，在这个历程中，ERP实施顾问起到了重要的作用。他们精通ERP理论与ERP软件的使用方法，熟练运用项目实施方法论，有效地构架起企业客户与ERP厂商之间的桥梁，将企业客户的业务与ERP先进的管理思想完美融合。

生产报工是生产执行中的一个重要环节。其直接关系到成本核算、计划进度、领发料、生产入库等多个作业的准确性。在这篇文章中，笔者以零散制造业为例，谈谈用户在报工时常见的问题与预防措施。以供大家参考。

很多企业老板，特别是中小企业的民营企业老板，他们需要解决企业发展中的管理问题，也需要ERP，但是，他们所接触到的ERP要么就是厂商或代理人，要么就是一些对ERP稍有了解的人。

谈起ERP项目的实施，很多经历过的IT人可能都会有这么一种想法：“实施系统容易，应用起来难。” 现在人更加务实，已经很少讨论“不上ERP是死，上了ERP死的更快”之类的口号了，更加追求成果，所以我们看到了ERP实施和运维的过程中最困难的莫过于对于操作者得培训。

　国防部总监察长明确了6个ERP系统，认为有必要替代原有系统，以生成可审计的财务报表：普通资金事业业务系统(GFEBS)、后勤现代化项目(LMP)、国防事业会计管理系统(DEAMS)、国防机构倡议(DAI)、海军ERP、EBS能源整合(EBS- EC)和EBS电子采购。

ERP的实施是长期行为，所以对其的选型一定要能够长期支持企业的战略。而对于企业来说，结合企业当前现状，制定恰当的应用规划才是最重要的。

在分析ERP系统可以为企业带来哪些潜在改进的同时，IT管理人员必须和有决定权的业务合伙人一同商讨公司的业务、流程以及相关资源。

业资源计划系统(Enterprise Resource Planning，简称ERP)以业务流程为主线，对人、财、物等资源进行全面整合，是一种可以实现跨地区、跨部门甚至跨公司整合实时信息的企业管理信息系统，是高度集成和标准化的企业管理系统。

传统的ERP系统注重的主要是企业内部管理的改革和理论变迁，是以产品为核心、以成本控制为目标的管理体系，难以考虑到整个市场“价值链”变动给企业带来的影响和冲击，特别是Internet应用的革命性变化，无法满足企业围绕客户进行商业运作、实现电子商务的需求。

调查中反映的是2008年有多少企业已用了ERP且完全仰赖于它。85%的受访企业同意或十分同意他们的ERP系统攸关公司核心业务的推动，而且“不能没有它”。

无论是有志加入IT的毕业生，还是竟然丰富的IT老人，加入新企业对于企业的业务模型和流程的了解是无法逃避的...

中国汽车行业配套铸件设备加工公司天津新伟祥工业有限公司成功部署了Infor10 ERP Enterprise这一成熟、先进的ERP管理系统，建立了一个集销售、采购、库存、生产管理以及财务管理等诸多模块于一体的信息化平台，以支持公司的高效管理。

本文通过对多家飞机制造企业信息化建设工作的总结，列举了ERP和PDM应用中主要存在的问题，随后结合现代飞机生产管理发展趋势，以BOM的建立和管理为主线，以实现生产、工艺及质量管理之间数据协调与资源共享为目标，通过对业务流程、制造数据管理、数据集成和数据采集技术的分析和研究，指出构建...

“三分技术、七分管理、十二分数据”。同时也有文章说：在那些上线不成功或者上线后掉线的案例中，有高达70%的项目都有一个共同的直接原因，那就是在数据上出了问题。可见数据的重要性。数据可谓负熵之源。