Dell HPC

戴尔在高性能计算领域一直处于世界领先地位，不论在生命科学、石油天然气、可再生能源、航空、医疗、学术机构、金融、制造业还娱乐传媒都能看到戴尔高性能计算的身影

随着超级计算机“Stampede”的诞生，戴尔(DELL)推出了最新的PowerEdge C8000系列服务器。戴尔C系列服务器又称微服务器，它是戴尔为数据中心解决方案部门提出的一种高密度服务器。

2012年8月6日，德州圆石市—通过运行在戴尔PowerEdge服务器上的两个NASA高性能计算(HPC)集群的数据分析，戴尔支持美国宇航局(NASA)新火星探测器的着陆——这也是该任务中最复杂的部分。位于加州帕萨迪纳的NASA喷气推进实验室(JPL)管理的火星探测器——好奇号——是有史以来前往火星的最大的探测器。

上月中旬在德国汉堡举行的国际超级计算机大会(International Supercomputing Conference)上，第39届TOP500排行榜正式出炉。在本次榜单上，基于IBM BlueGene/Q system的“红杉”(Sequoia)以16.32 petaflop/s(千万亿次/每秒)的运算速度登顶TOP500。

Trek在制造新一代赛车时面临的普遍挑战同样适用于众多公司：仍然坚持使用轻量级材料制造产品，在设计阶段早期识别设计缺陷并减少从草图到物理原型的时间。

如今，集群已经成为高性能计算领域中最为流行的架构之一。随着HPC架构的不断流行，HPC存储市场亲眼见证了数据的爆炸性增长

GPU可以说是高性能计算中最热门的趋势之一，它能在大大提高性能的同时减少系统的功耗。然而，由于GPU计算领域仍在应用开发和工具集创建这两个方向演变，因此GPU系统需要尽可能灵活。

通用GPU非常适合对分子动力学模拟计算进行加速。GPU能够显著提升通用分子动力学(MD)代码的性能，使研究人员使用更为高效、更为密集的高性能计算架构成为了可能。NAMD非常有名而且通常使用MD模拟器。NAMD是专为大型分子生物学系统进行高性能模拟而设计的并行分子动力学代码。

目前，集群架构已经成为HPC最为流行的架构之一。伴随着HPC架构的日渐流行，HPC存储市场已经见证了数据的爆炸性增长，业界对数据管理的关注度不断增加。

为进一步了解高性能计算在生物化工过程模拟中的应用，IT168记者采访了来自中科院过程工程研究所的葛蔚，他介绍了在应用高性能计算进行过程模拟的挑战，分享了自己的一些经验，并谈到了对于高性能计算未来的一些建议。

全球最大的集成云平台厂商戴尔Boomi宣布将开发基于云的主数据管理(MDM)解决方案，该方案将能有效简化云数据管理工作，并支持大中型企业更轻松地完成软件即服务(SaaS)应用程序集成工作。

　ClusterVision公司是高性能计算，存储以及数据库集群方面的专家，它宣布了波多尔大学新HPC集群“Avakus”隆重开幕。

CSIR，剑桥大学以及Dell建立了合作伙伴关系，推动了世界上一些最具挑战性问题的创新。相关公司计划使用位于非洲、性能最为强大的计算集群研究这些问题。

Intel集群就绪程序由Intel、Dell以及其他领先的高性能计算厂商联合开发，简化了HPC集群的购买，构建，部署以及管理。自集群运行开始，在系统的整个生命周期当中，Intel集群就绪程序确保了应用以及组件的互操作性。

Dell | Terascala HPC 存储解决方案由元数据服务器和基础对象存储服务器构成。基于Lustre文件系统、独一无二的Dell | Terascala HPC 存储解决方案提供的存储具有高吞吐量。

属于常春藤联合会成员的研究型大学：宾夕法尼亚大学文理学院借助戴尔公司的高性能计算(HPC)存储解决方案，将容量增加了四倍，处理时间加快了33%。

　就在我前往一家高级酒店、参加戴尔公司会议的途中，西雅图的上空下起了冷冷的雨，那种感觉就如同老人意识到喝到嘴里面的汤实在太烫了。

Dell HPCC解决方案的核心是采用行业标准的硬件组件以及最好的合作伙伴产品构建的模块化HPCC基础设施堆栈。该解决方案交付的性能及可扩展性能够满足要求最为苛刻的应用的需求，而其成本只是专有系统的一小部分。

戴尔公司持续关注具有更高价值机会的策略，以及企业解决方案和服务业务销售的增长，增强了其收入的盈利能力，总收入在第三财季达154亿美元，与去年同期持平。

康奈尔大学高级计算中心发布了“红云”，一个基于订阅的按需研究计算服务。该项目允许更多的研究人员和学生访问康奈尔大学的HPC计算资源，这使更多的科学发现成为了可能。