建模 Groovy

Java技术是指Java编程语言和JVM，JVM的脚本语言五虎上将：前将军——Groovy 中将军——JRuby 后将军——Scala 左将军——Fantom 右将军——Jython。

基于JVM的新型编程语言Groovy近日发布了1.7.3版本。在新版中，使用的安全性更加可靠，对properties文件静态更新等等都非常值得我们关注。

ARM公司发布了RealView? ESL工具，用于基于ARM11?系列处理器系统的建模。通过在基于周期(cycle-based)和交互(transaction-based)的抽象层使用RealView ESL工具可以简化设计过程，提高设计质量，从而搭建一个完全虚拟的平台在芯片投片前对多核SoC进行建模和编程模拟，以加快产品上市时间。

程序空间建模按照以下的规则来保障颗粒数据，灵活性和适应未来的信息资源。如果违反这些规则，用户会感到迷惑，那么这么规则是什么呢？本文中将会给你一一讲解。

遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理，模型灵活，能够适应未来的信息资源，违反这些原则你将会把用户弄糊涂，并且会遇到数据仓库障碍。

7种结构型设计模式：Adapter适配器模式;Bridge桥接模式;Composite组合模式;Decorator装饰模式;Facade外观模式;Flyweight享元模式;Proxy代理模式

用例建模是UML建模的一部分，它也是UML里最基础的部分。用例建模的最主要功能就是用来表达系统的功能性需求或行为。

建模是一项经过检验并被广为接受的工程技术。建立房屋和大厦的建筑模型，能帮助用户得到实际建筑物的印象，甚至可以建立数学模型来分析大风或地震对建筑物造成的影响。

Dharmesh Shah最近撰写了有关“软件作为服务”即SaaS的架构成熟度模型的文章。之前Gianpaolo Carraro曾提出可伸缩性、多租户(multi-tenancy)与通过配置进行定制(customization throught configuration)是SaaS架构应满足的要求，Dharmesh从这一点出发，提出了关于SaaS架构成熟度模型的5个级别——从“混乱”到“乌托邦“，并针对每个级别背后的经济考虑提出了自己的想法。

用Ansys软件建模的经验与技巧

系统一般采用关系型数据库来实现了数据的持久性机制，所以存在了面向对象的模型和关系模型间的转换和映射问题。对于小型系统可以直接机械的将面向对象模型转换为关系模型。但对于大型系统这个问题需要进一步考虑。

补充规约记录那些在用例模型中不易表述的系统需求，主要包括功能性、可用性、可靠性、 性能、可支持性、设计约束６个内容。

美国UGS 公司开发的Unigaphics(UG)软件是一个集CAD/CAM/CAE于一体的大型CAD软件。使用该软件进行产品设计，能直观、准确地反映零、组件的形状和装配关系，可完全实现产品设计、工艺制造的无纸化开发，并可与产品设计、工装设计、工装制造等工作同步进行，从而大大缩短了产品开发周期。

敏捷建模不是万能的，它并不适合于每一个人、每一种情况。即使是你的条件非常适合于AM，也不能保证它就能良好的运行——你在组织内实施AM时还是有可能犯下错误。

敏捷建模（AM）定义了一系列的核心原则和辅助原则，它们为软件开发项目中的建模实践奠定了基石。其中一些原则是从XP中借鉴而来，在Extreme Programming Explained中有它们的详细描述。而XP中的一些原则又是源于众所周知的软件工程学。复用的思想随处可见！基本上，本文中对这些原则的阐述主要侧重于它们是如何影响着建模工作；这样，对于这些借鉴于XP的原则，我们可以从另一个角度来看待。

坚信当在描述事物的范围时，你需要说明它是什么，它不是什么。不管你谈论的是系统还是案例中的AM都一样。

AM的价值观包括了XP的四个价值观：沟通、简单、反馈、勇气，此外，还扩展了第五个价值观：谦逊。

敏捷建模（AM）在AM原则的基础上定义了一组核心实践（practice）和补充实践，其中的某些实践已经是极限编程（XP）中采用了的，并在Extreme Programming Explained一书中有详细的论述，和AM的原则一样，我们在描述这组实践时，将会注重于建模的过程，这样你可以从另外一个角度来观察这些已或XP采用的素材。

要想了解AM，你需要了解模型和敏捷模型之间的区别。模型是一个抽象的概念，它描述了一个的问题的一个或多个方面，或是处理这个问题可能的解决方案。传统意义上，模型被认为是图表加上相应的文档。一个敏捷模型就是一个刚刚足够好的模型。

敏捷开发方法所面临的最大的挑战就是开发人员声称自己遵循了这种方法，而实际上他们并没有这么做。当他们运作出了问题的时候，他们就会去责备方法不好，但其实他们根本就没有真正遵循过这些方法。