CUDA

2012 年 5 月 17 日 消息， 英伟达公司于今日发布了全新系列的英伟达 (NVIDIA) Tesla GPU，该系列产品基于革命性的英伟达 (NVIDIA) Kepler GPU 计算架构，这款架构让更广范围的高性能计算 (HPC) 科学与技术应用程序能够更轻松地利用 GPU 加速的计算性能。

2012年5月17日消息，英伟达公司近日正式揭开了GPU技术大会的帷幕，推出了公司自十九年前创立以来第三次改变行业面貌的创新技术——可利用GPU巨大计算能力加速云计算的技术。

近年来，移动平台呈现飞速的发展，尤其对于手机应用来说，更是一年一种局面，手机更新换代的速度也远远超出人们预期。比如，在前几年，人们提起移动平台时，更多谈论的是影音体验，而现如今我们看到的局面已经是与PC媲美的能力。

2012 年5 月11 日消息，英伟达公司近日宣布，LLVM 现已支持英伟达 GPU，从而让更多的研究人员、独立软件供应商 (ISV) 以及编程语言能够利用 GPU 加速的优势。LLVM 是一款在业内极其流行的开源编译器。

在不久前结束的IDF上，英特尔信誓旦旦的表示，在面向多任务并行计算领域他们已经与很多合作伙伴共同测试并完善了MIC系列产品，并将与今年年底推出正式面向商用领域和客户的正式产品“Knights Corner”。但是在这之前，Nvidia Tesla事业部首席技术官Steve Scott先生的一篇博客则对提出了质疑。

2012年3月29日消息，英伟达公司近日宣布，俄罗斯两台性能最强的超级计算机将采用英伟达GPU，以解决各个领域中全球最具挑战性的科学难题。

2012年3月23日消息，英伟达公司今天发布了基于下一代 Kepler? 图形架构的首款 GPU，该架构不但能够实现强劲的游戏性能，而且在节能方面可以达到出类拔萃的水平。Kepler 架构的开发历时五年，耗费了大约 180 万个工时。基于该架构的首批产品为游戏台式机和超级本带来了前所未有的技术能力。

2012年2月1日消息，英伟达公司近日发布了CUDA并行计算平台的全新版本，该软件将适用于计算生物学家、化学家、物理学家、地球物理学家、其它研究人员以及工程师等诸多群体，让他们能够更轻松地利用GPU来推动模拟与计算工作的进步。

2011年秋季，苹果递交了一项关于3D屏幕的专利申请，引发了人们对iPad3 3D功能的猜想。尽管苹果公司再三否认，业界还是相信即使iPad3不支持3D，下一代也一定会支持。正当人们还在猜想之时，业界杀出了一匹“黑马”。

近日，英伟达公司官方宣布基于ARM的CUDA开发套件正式发布。经过一段时间的筛选，该开发套件的代号也一同公布，这就是我们现在看到的CARMA。

本文将讲述CUDA编程接口中关于纹理存储器的基础知识，包括以下内容：纹理参考属性的相关概念、纹理参考的声明和运行时纹理参考属性。CUDA支持纹理硬件的一个子集，GPU为图形使用这个子集访问纹理存储器和表面存储器。后文将介绍到，从纹理存储器或表面存储器而不是全局存储器中读数据有许多性能好处。

本文将CUDA编程接口三方面的内容：同意虚拟地址空间、错误检查和调用栈。对于计算能力2.0或以上的设备，当应用以64位进程运行时，以TCC模式在win7/Vista(只支持Tesla系列设备)、在win XP或者在Linux上，主机通过cudaHostAlloc()分配的存储器和使用cudaMalloc*()分配的设备存储器使用单个虚拟地址空间。

GPU 带来的性能提升能够彻底改变工程分析与设计优化过程的面貌。MSC Nastran 2012中基于CUDA 的GPU加速将让诸多行业的模型模拟性能提升 1.5 - 5 倍，从而有助于客户改善其工作流程、更快地将更好的产品推向市场。

在12月14日举办的百亿亿次(ExaScale)研讨会上，东京工业大学全球科学信息与计算中心教授Satoshi Matsuoka发表了“Tsubame 2.0：满负荷运行具有4000颗GPU的超级计算机”的演讲，分享了东京工业大学超级计算机Tsubame 2.0的研究与应用成果。

在12月14日举办的百亿亿次(ExaScale)研讨会上，中国科学院过程工程研究所博士侯超峰发表了“基于天河一号千万亿次分子动力学晶体硅模拟” 的演讲，分享了天河一号二期(天河-1A)在分子动力学的应用。

华大基因是全球最大的基因组研究机构，该研究机构利用基于英伟达Tesla GPU的服务器群大幅缩短了工作时间，使分析大批DNA序列数据的时间从将近四天缩短至短短六个小时。

本文将介绍CUDA中编程接口的多设备系统，主要包括以下内容：枚举设备、设备选择、流和事件行为、p2p存储器访问、p2p存储器复制。枚举设备：主机系统上可以有多个设备。下面的代码展示了怎样枚举这些设备、查询他们的属性、确定有多少个支持CUDA的设备。

由英伟达公司和IT168联合主办的2011年CUDA校园程序设计大赛已落下帷幕。在上周举行的2011年GPU技术大会亚洲站的闭幕仪式上，英伟达CUDA创始人、GPU计算软件主管Ian Buck为本届CUDA校园程序设计大赛的获奖选手颁奖，来自全国9所院校的15名选手最终入围，并获得自选组和命题组的一到三等奖。

本文主要描述了支持系统中不同层次的异步并发执行的概念和API。　　1.主机和设备间异步执行：为了易于使用主机和设备间的异步执行，一些函数是异步的：在设备完全完成任务前，控制已经返回给主机线程了。它们是： 内核发射; 设备间数据拷贝函数; 主机和设备内拷贝小于64KB的存储器块时......

2011年12月19日消息，在GPU技术大会亚洲站闭幕式上，英伟达公司授予上海交通大学CUDA卓越中心的称号，以表彰其在利用GPU和CUDA技术推动各个科学学科教育与研究计划方面所做的开创性工作。