前期小编通过分析《2011年项目经理薪资调查》发现:现实中项目经理,尤其是IT项目经理对薪资的期望与现实落差较大。为此小编苦苦思索不得要领。在微博上的一个传播非常广泛的帖子引起了我的注意,认真思索发现确实不无道理,今天在这里和大家分享。希望那些苦苦寻求涨薪的IT人能够如愿以偿。
文章介绍几种质量工具及如何运用它们解决日常业务问题。每种工具的讨论都包括下列内容:何时用、何时不用、培训、能达到何目的、注意事项和使用程序。
日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”,而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图统称为“新七种工具”。
软件开发很少是个人的行为,所以一个团结的小组是任何重大项目取得成功的至关重要的因素。在本文里,我们将探讨一些用来确保开发人员积极高效工作的过程和工具。
供应链对企业的生存和发展越来越重要,企业间的竞争逐渐被供应链间的竞争所取代,研究供应链的整合非常必要,如何实现供应链的整合不是一件容易的事,我们这里只讨论供应链整合中可能用到的工具或技术,它们对供应链有什么影响等技术上的问题。
在一定资源如时间、资金、人力、设备、材料、能源动力等约束条件下,对一个有既定目标(质量、投资、进度)要求的一次性任务进行计划和控制的过程谓之曰项目管理。笔者从1989年开始接触项目管理,总的说来,笔者觉得自己项目管理实践的成效并不大,十年辛苦,谁解其味?遂成此四题,且算引子。
美国Merant公司的PVCS,是世界知名的软件开发管理工具。它作为当今优秀的软件开发管理解决方案,可通过对软件开发过程中产生的变更进行追踪、组织、管理和控制,建立规范化的软件开发环境。该软件正日益成为全球越来越多的软件机构解除困境的选择工具之一。
相对于其他CASE工具,配置管理工具应该是最必不可少的,它可以帮助你管理软件开发时繁琐的工作。从早期的基于文件的版本控制工具,如RCS,到今天现代的软件配置管理工具,如Harvest、CleaseCase、StarTeam和Firefly等,软件配置管理工具已经有了长足的发展,并且依然在快速的发展着。
为了要完全达到,对您的应用软件的生命周期管理的有效控制,您的组织必须有能力利用一个集成的环境来管理变化和配置方面的需求。Borland 可完全满足这个需求,通过Borland StarTeam来实现,一个自动化的配置和变化管理系统,被设计用来增加您对开发流程的能见度和帮助您维持对应用软件生命周期的控制。
VersionOne最近发布了“V1:敏捷团队”版本,它是一个轻量级的应用程序。小型项目或者初涉敏捷的团队可以用它对敏捷项目进行计划与跟踪。
“个体与交互胜过过程与工具 ”是《敏捷宣言》的第一条价值观。您发现哪些工具对于敏捷开发来说是必不可少的吗?您是否用过阻碍优秀实践和/或沟通的工具?如果用过的话,你用了哪些折衷方案解决这类问题呢?
StressMark测试软件是一个使用Visual C++编写的,开放源代码的测试工具,可以完成服务程序及重要算法的功能和性能测试,其最主要的功能是模拟多线程或多客户端的自动化压力测试。
Web service其实就是一些暴露给网络(不管是内网还是外网)的程序的集合。而一个Web service的错误可能激怒的不仅仅是监视和维护着服务器的经理和管理员,还有调用了你的Web service的客户。要么把你的Web service做好,要么等着两边的指责。在本文中,笔者分析3款声称能验证Web services的正确性的工具:soapUI、TestMaker和WebInject。三款都
ab的全称是ApacheBench,是 Apache 附带的一个小工具,专门用于 HTTP Server 的benchmark testing,可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用。
T-Plan Professional是业界领先的测试管理工具,支持任何规模的项目的从单元测试直到用户验收测试的各项测试过程,无论是手工测试还是自动测试, 技术人员和非技术人员都可以计划,编写文档,和管理软件测试活动,确保工程的商业目的实现和质量保证。使用自动化工具带来高效率的过程,无论系统是哪种应用,哪种平台和环境。
充分利用存储区域网络(SAN)性能的用户已经发现,以应用为中心的监控工具有助于提升存储性能。存储专家 Raul Robledo说:“这些工具会实时警报任何的性能高峰,我们希望它们还能够告知可能会导致停用的任何问题,直接从监控环境的产品而不是从个人方面接到询问或通知。”
IMS 是 IBM 最早的事务和层次数据库管理系统,它非常适合支持高可用性、高性能、高容量、高完整性和低成本的关键性联机操作应用程序和数据。如今,IMS 管理着世界上一些任务关键型数据,并且继续在随需应变领域担任重要角色。全世界范围内 IMS 客户的 MIPS 已经迅速增长到超过 260 万。