1、HPCC基准测试：由田纳西大学的Jack Dongarra 和Piotr Luszczek与一些美国和欧洲的合作者共同组织实施，该基准测试不仅强调处理器峰值计算性能，也考察内存系统和连接性能。

2、NAMD：NAnoscale Molecular Dynamics（纳米尺度的分子动力学）的简写，是用于在大规模并行计算机上快速模拟大分子体系的并行分子动力学软件，能够从几百个CPU核的典型模拟扩展到最大500,000 CPU核，曾获得过2002年戈登 贝尔奖和2012年的西德尼 费恩巴赫奖。

3、Gridding：是SKA（平方公里射电望远镜阵列）数据处理过程中非常重要的一个步骤，也是最耗时的步骤之一。SKA是全球最大的“大数据”项目，其每年产生的数据量将高达3,000PB，是谷歌的30倍。为了生成天空图像，科学家需要对射电望远镜采集的数据进行一系列的操作，但望远镜产生的数据是不规则的，需要被映射到规整的二维网格上，随后才能进行快速傅里叶变换，这个映射的过程即为Gridding。本次竞赛需参赛队登陆远程平台进行MIC优化移植。