CAPS entreprise宣布其将使用CAPS OpenACC编译器,首次在AMD Firestream、Intel MIC和NVIDIA Tesla三大主流硬件平台上演示加速应用程序。
2012 年 5 月 17 日 消息, 英伟达公司于今日发布了全新系列的英伟达 (NVIDIA) Tesla GPU,该系列产品基于革命性的英伟达 (NVIDIA) Kepler GPU 计算架构,这款架构让更广范围的高性能计算 (HPC) 科学与技术应用程序能够更轻松地利用 GPU 加速的计算性能。
在不久前结束的IDF上,英特尔信誓旦旦的表示,在面向多任务并行计算领域他们已经与很多合作伙伴共同测试并完善了MIC系列产品,并将与今年年底推出正式面向商用领域和客户的正式产品“Knights Corner”。但是在这之前,Nvidia Tesla事业部首席技术官Steve Scott先生的一篇博客则对提出了质疑。
在今年6月份,俄罗斯大学宣布计划升级其超级计算机Lomonosov,峰值性能将达到1.3petaflops,有望在2012年底进入超级计算机TOP500中的前十。莫斯科国立大学已经和其合作伙伴T-Platforms达成协议,建造一个CPU和CPU混合式超级计算机,其峰值性能能达到10pflops,能在高性能计算排名中挤入前列。
华大基因是全球最大的基因组研究机构,该研究机构利用基于英伟达Tesla GPU的服务器群大幅缩短了工作时间,使分析大批DNA序列数据的时间从将近四天缩短至短短六个小时。
自全球高性能计算(HPC)市场首次跨入千万亿次时代(2008年6月至今)已经过去了三年,而在下一个十年结束之前,将再次带来千倍飞跃的百亿亿次时代似乎也已经触手可及。目前全世界都在向这一目标行进。IDC预计,美国、欧盟、日本、中国以及俄罗斯之前将为了率先夺取百亿亿次计算的胜利果实而展开激烈竞争。
美国IT网站PCWorld今日撰文指出,除了继续巩固在图形处理器市场的优势外,NVIDIA还计划借下一代Tegra芯片进军服务器市场,挑战英特尔在这一领域的霸主地位。
NVIDIA近日宣布,搭载NVIDIA Tesla GPU的超级计算机“Titan”凭借超过20Petaflops(千万亿次浮点运算/秒)的峰值性能,已超过目前运算速度最快的日本K超级计算机两倍以上,能效高出三倍。这得益于NVIDIA基于GPU的异构计算战略,将充分发挥GPU的优势,加速步入Exascale(百亿亿次浮点运算/秒)的未来。
8月31日消息,NVIDIA昨日宣布将与Gaussian Inc.、The Portland Group(PGI)合作,开发世界顶级量子化学软件应用Gaussian的全新版本,可以支持Tesla GPU硬件加速。
新一届专业图形大会Siggraph 2011如期到来,英伟达向我们展示了两项新的图形技术。首先来看“Project Maximus”(最大化工程,英伟达将不再一味向客户推销更高端的Quadro专业显卡,而是推荐“轻量级的Quadro GPU显卡加上尽可能强大的Tesla加速计算卡的组合”,从而在桌面上实现计算性能的最大化。
英伟达公司8月10日宣布,公司计划聘任 Steve Scott 来领导其高性能计算项目。Steve Scott 曾长期担任克雷公司的高管。