Master 连续打败柯洁、古力等多位世界冠军，人工智能到底有多牛？如何看待将来的围棋市场？

近两年人工智能技术的发展进步是非常快的，举个比围棋更夸张的例子，一对一无限制的德州扑克，德州扑克最顶尖的牌手玩的都是1对1无限注模式。前两年机器跟人比，机器输了，可是前两天机器赢了。比围棋还可怕，围棋只是计算量大，但德州扑克会有心理因素对抗，小牌诈大牌，更考验的是心理素质，这已经超脱出传统的“计算“，”判断“的概念，可是机器在这种情况下赢了。

有报道称目前人工智能能够达到“机器看相”，通过人脸识别来识别女性的“清纯”和“妖艳”，这种说法真的能做到吗？将来有没有可能识别人妖？

人工智能不能做到自己去判断，是需要人类去先提供出明确的标准答案，它才能做得到。 第一个问题是清纯或者妖艳机器做不做得好，做不做的准，不在于人工智能的技术，而在于你怎么去界定清纯和妖艳，因为每个人的标准是不一样的。所以去判定的时候没有对错，也没法量化。 而且咱们做一件事情，得去谋求商业化，关于界定清纯和妖艳的判定标准是达不到的，所以意义也不大。关于人妖，是这个道理，只要人能看出来，机器就可以看得出来，但是必须经过有经验的人、专业的人去判定。 所以说只要是你界定了标准，能够量化，机器就能给识别出来。

一些专业人士指出，人工智能技术因为强大，需小心使用。那么，将来是否会给人类带来危害？

我认为在这个阶段人工智能的爆发，他带来的是好处，因为他代替了人类需要用劳动力反复去做的工作，比如说实名认证。你以前每个人一个身份证需要一个一个的去重复性的录入，而现在人工智能可以直接去识别认证。 而且到目前来说，机器其实是严格执行人类设定的社会价值规范的。但是在以后大量的数据输入过程当中，可能会输入一些隐藏违反人类价值规范的数据，那么这就可能是危险的源头，这件事情是有可能的。

未来，具体到哪些事能够用人工智能来代替呢？

他会代替一些重复性、有既定规则的劳动，比如开车、翻译。 人工智能在商业模式上更多是利用AI来取代人力劳动，如在金融行业使用在线身份验证来取代人工审核，在保险行业使用OCR文字识别来取代人工录入，从人工的投入和时间成本两方面促进各行业的发展。现在我们在各行业的产品已经在逐步取代一些入门标准比较低的工作，未来这方面随着人工智能技术的不断发展， 更多入门门槛更高，需要知识积累更多的行业会被逐步取代，比如我们说的带“老”字的岗位，比如“老”司机，“老”中医等等。